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制造业:用大数据书写未来

数据搜集、生产流程跟踪是大部分制造业企业都擅长的事,但鲜有企业在数据分析上下功夫,利用大数据分析改进生产的企业更是少之又少。

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大数据能为制造业带来什么?

简单来说,大数据就是超越人脑、传统分析工具能力范围的庞大数据集合。企业可以利用大数据技术分析不同生产因素之间的关系,降低成本,提高生产效率,进一步完善生产决策,甚至还能将数据分析报告作为数据服务出售。技术人员正在朝这些方向努力,技术成熟尚需时日。

技术现状

目前面临的主要挑战是为商业用户打造简单好用的数据仪表盘,突出有利于决策的数据。达到这个目标要解决很多问题,首先是数据获取、数据存储问题,其次是数据检索和数据共享方式,最后还要设计可视化方案。所以,要让数据呈现在仪表盘上可不简单呐!

大数据的终极目标基于数据关联预测未来。也就是说,先从车间、机器传感器上收集数据,分析数据关联,在进行预测。打个比方,企业可以利用这一技术计算空气湿度变化对生产的影响,抑或是新材料对机器性能的影响。这个目标一旦实现,将成为企业的巨大竞争优势。

展望未来

不少企业目前正着眼于实时数据模拟及可视化,通过集成不同平台的数据,如产品生命周期管理系统、MES系统、ERP系统、CRM系统等,分析不同数据关联对下游生产流程的影响,这一目标或许不难实现。

采集数据要有目的性

使用大数据手段需要注意,漫无目的地收集一堆数据,再汇总到一起,对改善生产的意义并不大。采集数据要有目的性——即知道要改进的生产环节是哪些?影响这些生产环节的因素有哪些?和这些因素相关的数据又是哪些?只有这样才能产生真正有意义的分析结果。


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